数据洞察大模型—甫山灵睿
网络媒体社交数据洞察产品BlynkIntelligence，是基于大语言模型(LLM)的实时网络媒体和社交数据分析工具。Blynk Intelligence利用先进的人工智能大模型技术对海量网络数据进行挖掘、分类和提炼，全面释放数据要素的放大、叠加和倍增效应，为政府企业客户开展社会治理和商业决策提供有效的数据支持和参考。
科技产品
致力于自主研发数字化传播和网络信息安全领域的行业专属模型
甫山智能社交数据Blynk Agent
甫山大数据平台面向政府、企业、媒体、教育、公关等几大领域，基于 42 个语种的海量数据，利用 NLP 深度语义模型，通过精准的搜索引擎和高级可视化的分析工具，完成专题、报告、大屏、信息流几大类决策产品的自动化采集加工和发布，实现从信息到洞察的价值转换，为政府、媒体、企业等专业用户提供决策支持。
甫山大数据分析平台
甫山大数据平台面向政府，企业，媒体，教育，公关等几大领域，基于42和语种的海量数据，利用NLP深度语言模型，通过精准的搜索引擎和高级可视化的分析工具，完成专题，报告，大屏，信息流几大类决策产品的自动化采集加工和发布，实现从信息到洞察的价值转换，为政府，媒体，企业等专业用户提供决策支持
大数据：甫山智能依托阿里巴巴多年沉淀的大数据资源，并与中科院计算所、人民数据合作，拥有行业领先的覆盖境内、境外的网络全媒体数据。
大模型：基于阿里云网络、存储和云计算能力，主要依托阿里通义千问基座大模型能力，自主研发数字化传播和网络信息安全领域的行业专属大模型。
在数智化传播的当今时代，针对日益增长的海量网络媒体大数据，甫山智能自主研发了网络媒体数据分类定级体系、网络媒体数据敏感度量化指标体系、网络媒体数据分领域知识图谱等核心知识产权，完成 “专业知识＋技术实现”。目前，已形成政务类、电商平台类、文博类、教育类等4个分领域体系。
分类定级:
网络媒体数据敏感度量化分类定级示例（以某省为例）
网络媒体数据5W要素权重量化示例（以单个事件为例）
甫山智能的灵睿大模型凭借NLP算法分析、机器学习、语义理解、深度挖掘和智能预测能力，定位为下一代网络舆情监控产品，特别适合政府、企业等需要高精准度、高时效性舆情监控的用户，填补了传统关键词匹配技术的短板，是网络舆情监控技术发展的重要升级，解决当前产品4大痛点。
自然语言输入
实现自然语言输入/多模态识别（图、声音、视频）替代“与或非”逻辑符号输入
智能风险识别
智能识别高危风险数据，以分钟级大模型理解、识别替代数小时的人工判断、选择
实时跟踪预测
针对指定话题，实现智能跟踪和溯源，预测传播趋势，解决传播情况不可预知 。
海量评论分析
针对海量网民评论数据，运用大模型理解、分析和归纳，解决传统抽样调查不准确。
